JD Plan
배터리 진단 · 투입과 사용 후 경로 판정
예측한 남은 수명을 근거로 배터리를 하나씩 판정합니다.도입 시점에는 ESS 적합성과 수익성을 평가하고, 사용 후에는 재사용·재활용·폐기 중 갈 길을 정합니다.
01Problem
두 번의 판단, 하나의 질문
결국 두 시점 모두 '이 배터리가 앞으로 얼마나 더 버틸까'를 묻습니다.지금은 대부분 한 번의 검사로 답을 냅니다.
BOL
재사용 배터리 투입 기준의 부재
제조사와 사양, 노화 정도가 제각각입니다.배터리 하나하나를 ESS에 넣어도 되는지 판단할 근거가 부족합니다.
EOL
불확실한 사용 후 경로 결정
사용을 마친 배터리를 재사용할지, 재활용할지, 폐기할지가 한 번의 재검사 결과에 달려 있습니다.
Impact
보수적 판정이 낳는 손실
근거가 없으면 재사용할 수 있는 배터리도 재활용으로 보냅니다.그만큼 재사용 물량과 수익을 놓칩니다.
02Process
4단계 진단
데이터를 올리면 출고 결정까지 이어집니다.모든 배터리에 대해 결과를 냅니다.
- 01
BMS 데이터·운용 이력 업로드
셀 단위 시계열과 운용 기록
- 02
SOH·RUL 예측
Physics × AI 앙상블 추론
- 03
배터리별 판정
적합성, 처리 경로, 리포트
- 04
ESS 투입 또는 재활용 출고
재사용·재활용·폐기로 분류
03Features
핵심 기능
- 01
투입 적합 판정
예측한 남은 수명을 기준으로 배터리마다 ESS 투입 여부를 판정합니다.셀 단위 BMS 시계열과 운용 이력을 입력으로 씁니다.
- 배터리 단위 판정
- 고객 기준에 맞춘 판정 기준값
- 신품과 재사용 배터리에 같은 모델 적용
- 02
운영 수익성 예측
ESS 투입이 결정된 배터리의 예상 운영 기간과 수익을 산출합니다.예측 열화 곡선이 운영 하한에 닿는 시점을 기준으로 합니다.
- 배터리별 예상 운영 기간
- 투자 판단을 위한 수익성 지표
- 03
사용 후 경로 판정
남은 성능과 운용 이력으로 처리 경로를 나눕니다.JDMS나 JD EMS의 운용 이력이 있으면 재검사 없이 판정합니다.
- 재사용 — ESS 사이트에 다시 투입(BOL)
- 재활용 — 블랙매스와 소재 회수
- 폐기
- 04
판정 리포트
배터리마다 판정 결과와 그 근거를 담은 리포트를 발행합니다.예측값, 입력 데이터 범위, 판정 사유가 들어갑니다.
- 배터리 ID별 결과
- SOH·RUL 예측값과 근거
04Status
개발을 마치고 현장 실증 중입니다
- 1/5
- 기존 방식 대비 SOH 예측 오차
- PoC
- LS일렉트릭과 AI 수명 예측 모델 공동 검증
- MoU
- LG에너지솔루션과 재사용 배터리 ESS 공동 개발
MAE 0.62pp vs 3.24pp · n=1,428
모델 검증
BOL · ESS
05Lifecycle
단계별 데이터 연계
BOL · 도입
JD Plan
투입 판정 · 수익성
MOL · 운용
JDMS · JD EMS
운용 이력 축적
EOL · 사용 후
JD Plan
사용 후 경로 판정
- Input
- JDMS·JD EMS의 운용 이력과 셀 단위 BMS 시계열
- Output
- 재사용 → JD EMS로 투입 / 재활용 → JD Works로 입고