Joodra

BATTERY LIFECYCLE INTELLIGENCE

배터리에 남은 수명을
미리 확인하세요

물리 기반 AI 수명 예측 모델로 만든 배터리 관리 플랫폼입니다.도입(BOL)부터 운용(MOL), 사용 후(EOL)까지 하나의 데이터로 이어집니다.

SOH FORECAST · CELL #A-0412예시 데이터
SOH · 현재
85.0%
RUL · 남은 수명
1,200 cyc
판정
재사용 → ESS
  • LG에너지솔루션
  • LS ELECTRIC
  • 대흥엠앤티
  • Paladin Envirotech
  • Eco Envirotech
  • GreatRise Materials Recovery
  • ENODAM
  • SER Capital

운용을 마친 배터리는 모두 판정을 거칩니다

운용이 끝나면 배터리마다 재사용할지, 재활용으로 보낼지 정해야 합니다.그 판단은 운용 기간에 쌓인 기록만큼만 정확합니다.하지만 대부분의 현장은 기록을 남기지 않거나, 단계를 넘어가며 잃어버립니다.

Issue 01

끊어진 운용 기록

배터리가 현장을 떠나면 운용 데이터도 함께 사라집니다.판정하는 사람에게 이력이 전달되지 않습니다.

Issue 02

한 번의 검사에 기대는 판정

수년간의 열화 이력과 남은 수명을 마지막 측정값 하나로 추정합니다.

Issue 03

버려지는 재사용 가능 배터리

근거가 부족하면 판정은 보수적으로 내려집니다.재사용할 수 있는 배터리까지 파쇄됩니다.

주드라는 배터리가 운용되는 현장에서 데이터를 확보하고, 최종 판정까지 같은 기록을 그대로 이어갑니다.

단계마다 질문은 달라도, 데이터는 하나입니다

재사용 배터리를 기준으로 설계했습니다.제조사와 사양이 섞이고, 이력이 불완전하고, 노화 정도가 제각각인 배터리도 다룹니다.신품 배터리에도 그대로 적용됩니다.

BOL도입

ESS에 투입해도 될까요?

예측된 남은 수명으로 투입 여부를 판정하고, 예상 운영 기간과 수익성을 산출합니다.

MOL운용

지금 상태는 정상일까요?

운용 데이터를 상시 기록하고, 이상 징후를 미리 경고하고, 상태에 맞춰 충방전을 제어합니다.

EOL사용 후

다음엔 어디로 보내야 할까요?

운용 이력과 남은 성능을 근거로 재사용·재활용·폐기를 판정하고, 재활용 공장 운영과 연결합니다.

Physics × AI
배터리 수명 예측 모델

전기화학 모델과 딥러닝을 결합한 앙상블입니다.물리 모델이 비현실적인 추정을 걸러내고, 딥러닝이 미세한 열화 패턴을 학습합니다.이력이 불완전한 배터리에서도 안정적으로 작동합니다.

Inference —

01 · Sense

신호 입력

셀 단위 전압·전류·온도·SOC 시계열을 받습니다.운용 이력도 함께 입력합니다.

02 · Reason

병렬 추론과 결합

전기화학 모델과 칼만 필터, CNN·LSTM·어텐션을 함께 돌려 물리 기반 앙상블로 결합합니다.

03 · Learn

현장 재학습

JDMS와 JD EMS의 실제 운용 데이터로 다시 학습합니다.배치가 늘어날수록 정확도가 높아집니다.

SOH 예측 오차 · 낮을수록 정확MAE
Joodra
0.62pp
기존 방식
3.24pp

1/5

기존 방식 대비 예측 오차

Internal benchmark · n=1,428

하나의 모델, 네 가지 제품

어느 단계에서든 시작할 수 있습니다.각 단계에서 쌓인 데이터는 다음 단계로 이어집니다.

고객별 활용 제품

고객BOL · 도입MOL · 운용EOL · 사용 후
ESS 운영사전력 거래 · 데이터센터 그리드JD PlanJD EMSJD Plan
배터리 운영 기업역사 UPS · 드론 · 지게차 · 골프카JDMSJD Plan
R2 재활용 공장배터리 · 전자폐기물JD Works

단계별 개별 도구와, 하나로 이어진 수명주기의 차이

단계마다 따로 쓰는 도구

BMS 내장 진단 · ESS EMS · ITAD 전용 소프트웨어

  • 단계가 바뀔 때마다 배터리를 다시 검사합니다
  • 근거가 없어 재사용할 수 있는 배터리를 놓칩니다
  • 업체마다 따로 계약하고 연동해야 합니다

처음부터 끝까지, 주드라

JD Plan · JDMS · JD EMS · JD Works

  • 운용 데이터로 판정하므로 재검사가 필요 없습니다
  • 더 많은 배터리를 재사용으로 돌립니다
  • 계약 하나로 모든 단계를 다룹니다

현장에서 검증된 실적

JDMS · KR

62+

코레일 역사 UPS 배터리 모니터링

8개월째 상용 운영 중입니다.이상 징후 14,009건을 미리 감지했고, 사고는 한 건도 없었습니다.방산 드론 배터리 관리로 확장하고 있습니다.

JD Works · US

3

미국 R2 인증 재활용 공장 유상 운영

활성 사용자 200명 이상 · 관리 업무 약 30% 감소(고객사 측정)

JD Plan · JD EMS

2

대기업과의 공동 개발 및 실증

재사용 배터리 기반 ESS를 함께 개발하고 있습니다.AI 수명 예측 모델을 함께 검증하고 있습니다.

MoULG에너지솔루션재사용 배터리 기반 그리드 ESS 공동 개발
PoCLS일렉트릭AI 배터리 수명 예측 모델 공동 검증
고객코레일역사 UPS 배터리 모니터링 · JDMS
고객Paladin Envirotech 외미국 R2 인증 재활용 공장 · JD Works
  1. 2023회사 설립, JDMS 개발 착수
  2. 2024코레일에 JDMS 첫 상용 배포, JD Works 출시
  3. 2025미국 법인 설립, 첫 미국 매출 발생
  4. 2026 · 현재LG에너지솔루션 MoU, LS일렉트릭 PoC, 방산 드론 배터리 관리 계약
  5. 다음 단계JD EMS 상용화, 유럽·북미 시장 확장